Hanya Gunakan Cahaya Dapat Memantau Kadar Gulah Darah, Begini Penjelasan Doktor FTUI

TRIBUNNEWSDEPOK.COM, BEJI - Dr. Ernia Susana, mahasiswa Program Doktor Teknik Elektro, Fakultas Teknik (FT), Universitas Indonesia (UI) telah mengembangkan metode baru untuk memantau kadar gula darah tanpa menggunakan jarum.

Metode ini memanfaatkan teknologi cahaya yang disebut sinyal Photoplethysmography (PPG) dan kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI) yang diharapkan dapat memantau kadar gula darah pasien diabetes dengan lebih mudah, nyaman, dan terjangkau.

Teknik PPG mengukur perubahan volume darah di pembuluh darah menggunakan cahaya.

Baca juga: Pendaftaran Jadi Rektor UI Sudah Dibuka, Ini Tahapan, Syarat Utama dan Link Pendaftaran

Tantangan terbesar dari metode ini adalah gangguan sinyal akibat gerakan dan faktor lainnya.

Untuk mengatasi masalah ini, Dr. Ernia menggunakan teknik analisis waktu-frekuensi (Time Frequency Analysis atau TFA) yang berbasis pada transformasi Fourier jangka pendek (Short Time Fourier
Transform atau STFT) untuk meningkatkan kualitas sinyal.

Dalam penelitian tersebut, Dr. Ernia melakukannya dalam tiga tahap, yaitu Pengembangan Sistem
Pemantauan, Implementasi Teknik TFA, dan Pengujian pada Data Sekunder.

Dalam mengembangkan sistem pemantauan, Dr. Ernia menggabungkan filter elektronik dan AI untuk
menciptakan sistem pemantauan gula darah yang lebih akurat.

Baca juga: Konferensi Ilmiah UI Tegaskan Kesehatan Jiwa Jadi Pondasi Kualitas Hidup Bangsa

Pada tahap ini, digunakan data dari 80 orang dewasa yang dikumpulkan selama pandemi Covid-19. Model terbaik yang ditemukan adalah Ensemble Bagged Trees (EBTA) dengan akurasi 97,8 persen.

Kemudian, Teknik TFA digunakan untuk meningkatkan kualitas sinyal yang diinput ke model kecerdasan buatan.

Dari hasil penelitian, model Support Vector Machine (SVM) mampu mencapai akurasi 91,3 persen dengan waktu pelatihan 9,25 detik, sedangkan model Bidirectional Long Short Term Memory (BLSTM) mencapai akurasi 87 persen dengan waktu pelatihan 15 detik.

Dr. Erna menjelaskan, pengembangan lebih lanjut dari penelitian ini menggunakan rekomendasi
penggunaan algoritma deep learning berbasis BLSTM dengan teknik optimasi yang dapat meningkatkan akurasi dan mengurangi waktu pelatihan.

Baca juga: Guyub dan Bahagia, Senat Akademik UI Olahraga Bareng Dosen, Tenaga Kependidikan dan Mahasiswa

Selain itu, penelitian ini juga menyarankan pengembangan aplikasi pemantauan BGL berbasis Android untuk pemrosesan data yang lebih cepat dan responsif.

Dekan FTUI, Prof. Dr. Ir. Heri Hermansyah, S.T., M.Eng., IPU., menyampaikan bahwa pengembangan teknik pemantauan BGL noninvasif ini menawarkan solusi potensial untuk meningkatkan kepatuhan pasien dalam memantau kadar glukosa darah secara rutin.

Dengan akurasi yang tinggi dan waktu pelatihan yang efisien, teknologi ini dapat menjadi alat penting dalam deteksi dini dan manajemen diabetes di masa depan.

Penelitian lanjutan diharapkan dapat lebih mengoptimalkan teknologi ini melalui kombinasi algoritma dan pengembangan aplikasi berbasis perangkat mobile.

Baca juga: THE Digital Universities Asia 2024 Digagas UI, Agustin: Tantangan Terbesar Adalah Wilayah Terpencil

Penelitian Ernia dituangkan pada disertasinya yang berjudul “Pengembangan model Kecerdasan Buatan pada Klasifikasi Non-Invasive Kadar Glukosa Darah Berbasis Sinyal Photoplethysmography dengan Penguatan Ekstraksi Fitur Time Frequency Analysis untuk Deteksi Dini Diabetes”.

Sidang Terbuka Promosi Doktor tersebut berlangsung pada 3 Juli 2024 di Ruang Smart Meeting Room,
Gedung Dekanat FTUI.

Berkat penelitian tersebut, Dr. Ernia berhasil mempertahankan disertasinya dan memperoleh gelar Doktor dalam Bidang Ilmu Teknik Elektro dengan predikat Cumlaude, IPK 3.98.

Dr. Ernia menjadi doktor ke-173 di Program Studi Teknik Elektro dan doktor ke-555 di FTUI.

Sidang promosi doktor ini dipimpin oleh Prof. Ir. Mahmud Sudibandriyo, M.Sc., Ph.D., dengan promotor Prof. Dr.-Ing. Ir. Kalamullah Ramli, M.Eng.

Co-promotor 1 Dr. Prima Dewi Purnamasari, S.T, M.T, M. Sc., dan Co-promotor 2, Dr. Nursama Heru Apriantoro, S.Si, M.Si., serta penguji yang terdiri atas Prof. Dr. Ir. Riri Fitri Sari, M.M. M.Sc.,

Prof. Dr. Ir. Anak Agung Putri Ratna, M.Eng., Dr. Ir. Dodi Sudiana, M.Eng., Dr. Eng. Mia Rizkinia, S.T, M.T., dan Prof. Dr. Teddy Surya Gunawan, M.Eng, C.Eng, IPU.